本文最后更新于 10 个月前，文中所描述的信息可能已发生改变。
基于Ollama的本地Agent
一直觉得Trae, Cursor, Claude等软件非常不错,但是又想搞个本地的,调用本地部署的模型无限用,我看到了Ollama,以及python调用的ollama方法,便创建了此项目
项目的终点可能是一个VScode的扩展,或者一个软件,但是我一个人,毕竟精力有限
本项目通过python的ollama库，实现本地级别的ollama安装模型调用，能够进行文件阅读，对话，以及图片识别并输出，全过程在本地进行，但是项目还未完善缺陷较多，正在优化更新
markdown
ollama_ai/
├── README.md
├── requirements.txt #requirements.txt
├── main.py # 程序入口
│
├── config/
│ ├── __init__.py
│ └── settings.py # 模型名、参数、路径等
│
├── core/
│ ├── __init__.py
│ ├── ollama_client.py # Ollama 通信封装（核心）
│ └── prompt_builder.py # Prompt 构造逻辑
│
├── services/
│ ├── __init__.py
│ ├── code_service.py # 代码分析
│ ├── image_service.py # 图片分析
│ └── chat_service.py # 纯对话
│
├── utils/
│ ├── __init__.py
│ ├── file_loader.py # 读文件、读工程
│ ├── logger.py
│ └── text_splitter.py # 长文本切分
│
├── data/
│ ├── sample_code.c
│ └── board.jpg
│
└── tests/
└── test_code_service.py
